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            易流科技推出倉運智能協同平臺,助力企業高效協同作業

            上傳:yangha31     來源:信息存儲服務     日期:2022-04-29

            [摘要]  
               4月27日,易流科技在其“雙塔+”產品發布會上推出“倉運智能協同平臺”,助力快消品中心倉、大宗物流等領域的供應鏈物流實現倉儲與運輸高效協同作業,達成物流履約降本增效目的。
             
            [正文]    

               4月27日,易流科技在其“雙塔+”產品發布會上推出“倉運智能協同平臺”,助力快消品中心倉、大宗物流等領域的供應鏈物流實現倉儲與運輸高效協同作業,達成物流履約降本增效目的。

            易流科技推出倉運智能協同平臺助力企業高效協同作業


               近年來,隨著物聯網、大數據、人工智能技術與應用的發展,再加上國家不斷出臺相關政策法規支持物流行業發展,我國供應鏈物流正邁向高質量發展的階段。但是供應鏈物流主體與主體之間,節點與節點之間常常因為信息不透明導致無法高效協同、流通效率低。

               如何打通運輸和倉儲環節,建立秩序化,可視化和數字化?易流科技推出的“倉運智能協同平臺”站在物流運輸整體視角,基于物聯網、云計算、人工智能等信息技術的運用,以智能IoT設施設備為基礎,通過人、物、系統、資源等多方數據傳遞和交換,為企業提供一站式、一體化的數字化解決方案。

            易流科技推出倉運智能協同平臺助力企業高效協同作業


               借助易流科技獨有的配額算法,在預約管理環節,根據客戶訂單標簽屬性、倉庫/工廠庫存產量作業情況等、以及車輛裝載耗時情況,動態的為不同的承運商/司機分配不同的額定,以達到全盤最優。同時線上一鍵派單,司機靈活預約時間,避免司機無貨可拉或者集中拉運造成排隊擁堵。

               在物流的執行環節中,易流科技的“排號優化算法”根據車輛預約時間、簽到時間,以及倉庫作業情況等實際中的變化量,推薦最利于整體效率的排號結果。排號優化算法可結合正向時序(預約、簽到、揀貨、要求發貨時間)、逆向時序(遲到、早到、爽約、揀貨異常等情況),再結合一些特殊場景(如VIP急單加號、人工臨時插隊加號)和一些實際的限制條件(如月臺備貨情況、場內調度情況、)通過時序模型和感知模型互相結合,推薦出更適合當下智能優化后的排號結果。

            易流科技推出倉運智能協同平臺助力企業高效協同作業


               除了結合算法外,倉運智能協同平臺,可結合攝像頭、數字化大屏等實現月臺可視化;可結合智能道閘等園區物聯網設施,真正實現全景可視、無人值守。

               在出入倉時,倉運智能協同平臺可無縫集成人證識別系統,結合實際運輸業務情況,自動核驗司機實名信息,特別在疫情當下,常規防疫手段(比如常用的溫度采集、掃一碼通識別等)與人員信息核對一體化,可極大的降低門衛人員的工作量。另外智能道閘系統,可在出入倉時,自動采集車輛牌照,與系統任務運輸車輛進行匹配,可做到自動核驗與放行,并自動采集車輛出入廠時間,減少人工溝通與核驗時間,提升出入倉效率實現快速、無感通行。

            易流科技推出倉運智能協同平臺助力企業高效協同作業


               在可視化月臺方面,有引入400萬星光級數字化專用智能攝像機,高分辨率可達2560 × 1440 @25 fps,在該分辨率下可輸出實時圖像,支持背光補償,強光抑制,3D數字降噪,適應不同監控環境。同時設備采用深度學習硬件及算法,進入區域偵測和離開區域偵測等等;可實時采集月臺車輛進、出狀態,支持對月臺出入車輛車牌號抓拍識別,同時支持對廂式車貨車車廂開關門狀態、月臺作業狀態識別、貨車車廂可視范圍內裝載率即裝載進度識別。

               另外結合平臺可視化工具,管理人員坐在倉庫調度室即可對月臺作業情況一目了然。管理人員能看到哪個月臺是哪個車輛正在裝貨,裝載率,預計什么時候裝完。真正減少倉管、門位、園區調度、司機等多方角色的協同成本。

            易流科技推出倉運智能協同平臺助力企業高效協同作業


               基于算法和IoT輔助,我們還可以進一步的融合,從而讓數據驅動管理,數據輔助決策。倉運協同平臺可融合上下游系統數據,為管理人員輸出園區實時運作數據大屏?赏ㄟ^大屏控制塔,實時查詢每日計劃以及發運情況,廠區車輛實時運作情況,以及月臺實時作業狀態;

               通過對歷史各個環節協作時間分析,可輕松獲得各個環節運營統計和分析,風險情況以及需要改善的環節在哪里?真正做到用數據驅動管理,用數據輔助決策。

               (新聞稿 2022-04-29)


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